GRUPO 2

GuiaMobi

Seu guia turístico de bolso, guiado pela sua localização

Cinthia Danielly Leandro Guilherme Esther
Prof. Renato · Customer Discovery — Defesa de Projetos Inovadores
Setembro de 2026 · Administração · 8º Semestre (VG)
Prof. Renato Rosa
Prof. Renato Rosa
Cerrado Tech · Unifacc

O problema (a dor)

  • O turismo bate recordes, e Várzea Grande é a porta de entrada de Mato Grosso (aeroporto internacional).
  • Visitantes e até moradores não sabem o que existe perto: história, cultura, natureza e comércio local ficam invisíveis.
  • A informação está espalhada (redes sociais, sites, boca a boca) e não é contextualizada pela localização.
  • Montar um roteiro que caiba no tempo disponível dá trabalho — e guia contratado nem sempre cabe no bolso.
  • Em áreas naturais, o sinal de internet falha justamente quando o turista mais precisa de orientação.
9,3 milhões de turistas internacionais no Brasil em 2025, recorde (Embratur) · 1,2 milhão de turistas em MT (+18%) e a Chapada dos Guimarães passou de 92 mil para 183 mil visitas (Sedec-MT).
Fonte: Embratur (2026) · Sedec-MT / DataHub MT (2025)

A ideia

O GuiaMobi é um guia turístico de bolso: a partir da latitude e longitude do celular, mostra os atrativos próximos, conta a história e a cultura de cada ponto (texto e áudio) e monta rotas de acordo com o tempo disponível (manhã, tarde, dia inteiro) e o perfil do visitante (natureza, história, gastronomia).

Perto de mim, agora

Pela latitude e longitude do celular, mostra os atrativos próximos com distância, horário e acesso.

Guia que conta a história

Cada ponto tem texto e narração em áudio sobre história, cultura e curiosidades — um guia de bolso.

Rota do seu jeito

Monta roteiros por tempo (manhã, tarde, dia) e interesse (natureza, história, gastronomia), com modo offline.

Diferencial: Conteúdo local e contextualizado pela localização, valorizando guias e comércio da região.

Hipótese

As pessoas deixam de conhecer atrativos que estão perto porque não sabem que eles existem e não têm tempo de montar um roteiro — a informação existe, mas está espalhada e não é contextualizada pela localização.

O formulário de campo (20 perguntas, escala 1–5)

  • Bloco 1: Hábitos de passeio e viagem.
  • Bloco 2: Informação e orientação no destino.
  • Bloco 3: Rotas e experiência.
  • Bloco 4: O guia de bolso (app).
A hipótese existe para ser testada: se os dados mostrarem o contrário, isso é um resultado, não um erro.

Dados reais

9,3 mituristas internacionais no Brasil (2025, recorde)
Embratur
US$ 7,9 bigastos por estrangeiros no Brasil (2025)
Embratur
1,2 mituristas em Mato Grosso (2025, +18%)
Sedec-MT / DataHub MT
183 milvisitas ao PN Chapada dos Guimarães (2025)
Sedec-MT
22,6 milestrangeiros no aeroporto de VG (jan–out 2025)
Sedec-MT / DataHub MT
65%dos internautas acessam só pelo celular (2025)
TIC Domicílios 2025

Leitura dos dados

  • Demanda em alta. Recordes nacionais e estaduais indicam mais visitantes procurando o que fazer — e muitos chegando pela primeira vez.
  • VG é a porta de entrada. O aeroporto internacional fica em Várzea Grande; o visitante passa pela cidade, mas raramente a *conhece*: oportunidade para o guia de bolso.
  • Natureza puxa o fluxo. A Chapada dobrou visitas em três anos; um app que monte rotas combinando natureza, história e gastronomia distribui o fluxo para atrativos menos conhecidos.
  • Celular é o guia. 65% dos usuários de internet acessam só pelo celular (TIC 2025) — mas em áreas naturais o sinal falha: o app precisa de modo offline.
  • Turismo gera renda local. Evidência brasileira mostra impacto no PIB municipal e na redução de desigualdade regional — o GuiaMobi pode destacar comércio e guias locais.

Referencial científico I

Artigos peer-reviewed (2021–2026) · metadados OpenAlex · 14 no total em Pesquisa-Dados.md

1. Ribeiro et al. (2022). Does domestic tourism reduce regional inequalities in Brazil?. Current Issues in Tourism. DOI: 10.1080/13683500.2022.2126965 · 15 citações
Com modelo insumo-produto inter-regional para as cinco macrorregiões, mede o impacto do gasto do turismo doméstico: o Nordeste tem o maior impacto e o turismo doméstico ajudou a reduzir a desigualdade regional.
2. Silva et al. (2022). Tourism and the economy: evidence from Brazil. Current Issues in Tourism. DOI: 10.1080/13683500.2022.2048804 · 14 citações
Usa desenho de regressão descontínua no Programa de Regionalização do Turismo: municípios turísticos beneficiados tiveram aumento do valor adicionado dos serviços e do PIB per capita, com efeito também na indústria.
3. Maiurro et al. (2025). The role of digital technologies in promoting social innovation in tourism Brazilian companies. European Public & Social Innovation Review. DOI: 10.31637/epsir-2026-1979 · 2 citações
Analisa empreendedorismo e inovação social em empresas de turismo brasileiras e o papel das tecnologias digitais em criar e promover essa inovação.
4. Zhang et al. (2022). Investigating the Impact of Smart Tourism Technologies on Tourists’ Experiences. Sustainability. DOI: 10.3390/su14053048 · 165 citações
Com 486 visitantes de um museu na China, mostra que acessibilidade e interatividade das tecnologias inteligentes influenciam a experiência, a satisfação e as intenções pós-visita.

Referencial científico II

Artigos peer-reviewed (2021–2026) · metadados OpenAlex · 14 no total em Pesquisa-Dados.md

5. Torabi et al. (2022). Enhancing Memorable Experiences, Tourist Satisfaction, and Revisit Intention through Smart Tourism Technologies. Sustainability. DOI: 10.3390/su14052721 · 160 citações
Modelo integrado que liga o uso exploratório e aproveitador de tecnologias de turismo inteligente a experiências memoráveis, satisfação e intenção de revisita.
6. Pai et al. (2021). An Examination of Revisit Intention Based on Perceived Smart Tourism Technology Experience. Sustainability. DOI: 10.3390/su13021007 · 86 citações
Com 312 turistas em Macau (equações estruturais), mostra que a experiência percebida com tecnologia de turismo inteligente afeta significativamente a experiência de viagem e a intenção de revisita.
7. Cilkin & TOKSÖZ (2024). Reflections of Technological Developments on Tourist Guidance: Mobile Tourist Guide Applications. Journal of Tourism and Gastronomy Studies. DOI: 10.21325/jotags.2024.1388 · 2 citações
Discute como apps de guia turístico (mapas com GPS, descrições escritas e em áudio de museus e áreas protegidas) permitem viajar sem guia e o efeito disso na profissão de guia.
8. Evagelou et al. (2024). Creating Location-Based Mobile Applications for Tourism: A Virtual AR Guide for Western Macedonia. Digital. DOI: 10.3390/digital4010014 · 15 citações
Apresenta um app de realidade aumentada baseado em localização para turistas na Macedônia Ocidental (Grécia), que guia a pontos de interesse e entretém/educa.

Referencial científico III

Artigos peer-reviewed (2021–2026) · metadados OpenAlex · 14 no total em Pesquisa-Dados.md

9. Xiong & Zhang (2024). Enhancing tourist loyalty through location-based service apps: Exploring the roles of digital literacy, perceived ease of use, perceived autonomy, virtual-content congruency, and tourist engagement. PLoS ONE. DOI: 10.1371/journal.pone.0294244 · 28 citações
Integra o modelo TAM para explicar como letramento digital, facilidade de uso, autonomia percebida, coerência entre conteúdo virtual e experiência real e engajamento levam à lealdade ao destino em apps baseados em localização.
10. Hadinejad et al. (2026). Tourism destination mobile applications: an AI-human loop analysis and future research programme. Tourism Recreation Research. DOI: 10.1080/02508281.2025.2598874 · 3 citações
Revisão sistemática sobre apps de destinos turísticos (2009–2023): literatura predominantemente quantitativa e baseada no TAM; propõe agenda de pesquisa.
11. Mou et al. (2022). Personalized tourist route recommendation model with a trajectory understanding via neural networks. International Journal of Digital Earth. DOI: 10.1080/17538947.2022.2130456 · 56 citações
Propõe uma rede neural recorrente personalizada que aprende com trajetórias anteriores para recomendar rotas turísticas.
12. Niu (2023). The effect of intelligent tour guide system based on attraction positioning and recommendation to improve the experience of tourists visiting scenic spots. Intelligent Systems with Applications. DOI: 10.1016/j.iswa.2023.200263 · 14 citações
Propõe um sistema de guia inteligente com posicionamento de atrativos e recomendação (RankSVM e K-means) e planejamento dinâmico de trajeto dentro de pontos turísticos.

Como a pesquisa embasa a ideia

  • O Brasil recebeu 9,3 milhões de turistas estrangeiros em 2025, recorde histórico (Embratur).
  • Mato Grosso recebeu 1,2 milhão de turistas e a Chapada dobrou as visitas desde 2022 (Sedec-MT) — e a porta de entrada é Várzea Grande.
  • Tecnologias de turismo inteligente melhoram experiência, satisfação e revisita (Zhang et al., 2022; Torabi et al., 2022; Pai et al., 2021).
  • Apps de localização geram lealdade quando o conteúdo combina com o que o turista vê (Xiong & Zhang, 2024).
  • Rotas personalizadas já são tecnicamente maduras (Mou et al., 2022) — o desafio é conteúdo local de qualidade.
  • A principal barreira é privacidade da localização (Afolabi et al., 2021): no GuiaMobi a localização fica no celular e só é usada com permissão.
  • Turismo doméstico reduz desigualdade regional (Ribeiro et al., 2022): o app leva o visitante ao comércio local.

Lacunas e cuidados

Lacunas da pesquisa
  • Os dados de Mato Grosso vêm de notas da Sedec-MT (DataHub MT); conferir a metodologia de contagem antes de usar em trabalho acadêmico.
  • Não achamos, na busca, estudo peer-reviewed sobre apps de turismo específicos de Mato Grosso — lacuna que a pesquisa de campo começa a preencher.
  • Parte dos estudos de apps turísticos é da Ásia/Europa; a cultura de uso pode ser diferente em MT.
  • Conteúdo histórico/cultural precisa de fonte confiável (museus, IPHAN, secretarias) — o app não pode inventar história.
Cuidados de campo e LGPD
  • Amostra de 15–20 respostas: exploratória, não representativa.
  • Perfil marcado por observação; na dúvida, "Não sei estimar".
  • Nunca perguntar renda, raça ou dados que identifiquem a pessoa.
  • Falas vão para o áudio com o código G2-<nnn>, não para o formulário.
  • No MVP, os dados ficam só no celular do usuário (localStorage).

Pitch de 30 segundos

"Chegou em Várzea Grande ou Cuiabá e não sabe o que fazer com a tarde livre? O GuiaMobi usa a sua localização para mostrar o que tem de interessante perto de você, conta a história de cada lugar em áudio, como um guia de bolso, e monta uma rota que cabe no seu tempo — da Chapada ao centro histórico, passando pelo comércio local. Menos tempo procurando, mais tempo vivendo o lugar."
Grupo 2 Cinthia Danielly Leandro Guilherme Esther

Obrigado!

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